【AI解題案例】打造零風險工廠，AI自動檢測系統輔助作業區的安全監控
面對工廠管理中最重要的工安事件，ASUS AICS團隊導入Vision-based的深度學習模型，用以偵測員工在作業中是否有危險行為，阻止悲劇的發生。
【學習AIGO課程】使用Yolo v5預測及訓練自定資料集
本文將介紹如何利用Yolo v5來進行各式物件的偵測以及模型訓練。
【學習AIGO課程】第一步：DOCKER環境建置
本文將介紹如何安裝與設置Docker，方能順利操作AIGO網站中的學習課程。
【AI解題案例】如何挑水果？自動辨識水果甜度方案
朝陽科技大學的「四葉草」團隊運用AI辨識技術做出協助顧客挑選水果的APP，解決過去因翻動挑選水果容易造成損傷的問題。
【AI解題案例】傳產有智慧！染整廠自動預測水洗牢度與總色差方案
如何透過深度學習與機器學習來訓練自動化的整染工廠，一起來看看「馬訓冷凝」團隊是如何運用AI突破傳產的困境！
當AI跨足餐飲 智慧餐飲的創新挑戰！
本年度第五場AIGO交流會，邀請專家來分享如何透過AI達成智慧餐飲，讓人力能達到最好的配置也更有效率。
【活動報導】解題實務工作坊－AI解題技巧解析
為了讓參賽團隊解題更順利，本次解題工作坊邀請到兩位專業的AI開發者，針對「智慧採果辨識」與「AI髮絲去背技術開發」主題進行經驗分享。
【活動報導】解題實務工作坊 – AI精準落地，產業痛點迎刃而解
本解題實務工作坊邀請過去成功解題的AI團隊，以「APP自動測試工具開發」以及「食品廣告文字辨識分析」兩個實用主題，進行解題思路分享並帶領學員進行編寫程式碼的實作體驗。
【活動報導】AI鏈結生產！智慧工廠的新樣貌
本年度第四場AIGO線上交流會，邀請專家來分享如何透過AI達成智慧製造，以及讓門外漢也能輕鬆上手AI的軟體工具。
【活動報導】AI落地應用：全球防疫＋牛臉辨識
本年度第三場AIGO線上交流會，邀請專家來分享如何透過AI解決疫情和畜牧業的痛點。