【活動報導】從感測出發,Embedded ML的邊緣端開發實作
Arm DevTalks 2021系列活動最後一場《實作篇》邀請到三位資歷豐富的開發者,從AI運算IP、MCU及感測器智能化的不同面向切入,深入探討此技術的邊緣端開發實作。
Arm DevTalks 2021系列活動最後一場《實作篇》邀請到三位資歷豐富的開發者,從AI運算IP、MCU及感測器智能化的不同面向切入,深入探討此技術的邊緣端開發實作。
網路時代來臨,實體零售也要跟上潮流,導入AI結合大數據應用,打造智慧零售4.0。本次社聚邀請到兩位專家,帶領觀眾一起探討如何投過AI來提升銷售競爭力,實現零售商店智慧管理。
結合了AI與IoT兩大技術的AIoT持續壯大,除了原先的Edge AI,近期更拓展到TinyML領域。本文將以MCU市占率最大的ST為例進行觀察,探討其在嵌入式AI的生態系統佈局及發展潛力。
結合AI與IoT的智慧物聯網AIoT是近期科技業最火熱的行銷關鍵詞,tinyML(MCU等級的AI)也正悄悄崛起。本文將探討AIoT、MCU及tinyML之間的關聯,能帶給台灣MCU產業鏈什麼樣的機會,以及如何整合才能變成下一個明星產業。
Arm DevTalks 2021系列第二場於9/10(五)舉辦的線上社聚,邀請Arm、意法半導體及QuickLogic等提供MCU for AI開發平台的代表性廠商進行分享,探討如何在MCU上建構AI能力。
目前Edge AI走向MCU-based的嵌入式系統,興起了Embedded ML或TinyML的研究熱潮。Arm DevTalks 2021第一場社聚,邀請到兩位關注此議題的開發者代表:Jack Hsu及Odin Shen來做分享。
當5G和AI這兩個最受矚目的明日之星結合後,將能迸發出什麼火花?本次Edge AI社聚邀請了兩位專家,和觀眾一起探討5G遇上AI後的無限可能。
TinyML技術是AI領域的新興發展,泛指能在MCU晶片上實現AI/ML推論工作的技術。本文將全方位介紹TinyML的各個軟體框架與平台及硬體設備,一起來了解如何在資源有限的情況下實現機器學習吧。
Intel 推出的免費雲端開發平台「DevCloud」,不僅提供OpenVINO讓使用者進行AI推論程式開發及測試,更協助評估佈署後效能,讓使用者可以更精準地採購所需設備。本篇文章將帶領讀者深入了解這項免費工具。
智慧零售導入Edge AI和影像分析技術,可透過數據分析掌握消費者喜好、判斷人潮熱點,甚至能辨識口罩以幫助防疫。