OpenVINO專欄 – 第 2 頁

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高速、高智慧的視覺檢測技術，在產線現代化中扮演了舉足輕重的地位，本次Edge AI社聚邀請兩位專家，帶領觀眾從技術層面與實際案例等不同角度切入，探討機器視覺在製造業領域的應用與發展。

Intel 推出的免費雲端開發平台「DevCloud」，不僅提供OpenVINO讓使用者進行AI推論程式開發及測試，更協助評估佈署後效能，讓使用者可以更精準地採購所需設備。本篇文章將帶領讀者深入了解這項免費工具。

為了因應交通狀況的緊急性，Edge AI技術在智慧交通的發展中更顯重要。一起來看看目前有哪些將AI運用於交通領域的具體案例吧。

即時掌握學生的學習狀態，對教師維繫教學品質來說非常重要。本文將探討能否透過人工智慧與資訊技術的結合，進一步瞭解學生學習過程中的學習狀況與學習態度的資訊，解決學生人數較多時難以由教師親自察看的處境。

AMR 自主移動機器人能自行找出到達目的地的最佳途徑、輕易繞開障礙物、自動跨層運輸，高效安全地執行任務，如今ROS 2問世，將如何讓AMR更上層樓？

本文介紹Edge AI人臉辨識技術的發展，以及如何用於防疫應用，並進一步剖析分散式Edge AI系統建置的最佳化策略。

本文將介紹聰泰科技如何結合自身在專業影像領域的經驗及AI團隊，搭配OpenVINO平台推出影像AI解決方案，幫助工程師們能輕鬆將傳統的監控應用升級到AI級的影像應用。

身為人工智慧(AI)從業人員，如何兼顧模型的速度和準確度是一大挑戰。利用INTEL OpenVINO推出的「Post-Training Optimization Tool (POT)」能有效解決，一起來了解如何使用吧。

DL Workbench(Deep Learning Works Benchmark)一個方便的網頁式圖形化介面工具，讓非程式設計背景的社群夥伴都可以輕鬆使用，一起來看看其使用流程以及範例操作吧！

當深度學習技術遇到視訊檔案或串流影片時，逐格(by Frame)影像分析就變得很沒效率，有辦法提升嗎？可試試用DL Streamer來加速喔。