運用NVIDIA DeepStream讀取多個影像進行推論
DeepStream能處理來自多個來源的資訊,同時將結果顯示於畫面上,本篇文章將介紹如何設定DeepStream讀取多個影像進行推論,並提供在不同來源下如何設定的問題進行說明。
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Teachable Machine 推出新的神經網路匯出方案,可以讓Arduino做到邊緣裝置端的「即時」影像分類。本文將介紹如何完成相關的軟硬體環境設定,並操作Teachable Machine 搜集照片、訓練神經網路,匯出檔案給Arduino執行即時影像分類。
Intel在Hackster.io上發起一次AI挑戰賽,比賽包含三個獎項,本文將針對早鳥提交獎及開發者票選獎提出5個作品來進行介紹。
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DeepStream工具由NVIDIA開發,能夠處理多個串流影像,並進行智慧辨識。本文將介紹如何將其應用在Jetson Nano上,並於DeepStream導入自己的Pytorch模型執行辨識。
面對工廠管理中最重要的工安事件,ASUS AICS團隊導入Vision-based的深度學習模型,用以偵測員工在作業中是否有危險行為,阻止悲劇的發生。
如何透過深度學習與機器學習來訓練自動化的整染工廠,一起來看看「馬訓冷凝」團隊是如何運用AI突破傳產的困境!
第二場AIGO 社群交流會,邀請到了微軟技術傳教士Yvonne Shih來分享電腦視覺的最新技術與趨勢,以及歐尼克斯實境互動工作室創辦人Jack Hsu談談OpenCV與深度學習相關模組。